Reconocimiento Facial “FR” basado en IA Deep Learning Analytics.

Reconocimiento facial basado en IA Deep Learning Analytics “análisis de aprendizaje profundo”

El aprendizaje profundo es uno de los cimientos de la inteligencia artificial (IA) y del interés actual. Las técnicas de aprendizaje profundo han mejorado la capacidad de entender al analizar video y voz.

Por ejemplo, se usa para clasificar imágenes, reconocer la voz, detectar objetos y describir contenido. Los sistemas como Siri y Cortana se basan, en parte, en el aprendizaje profundo.

Solución de detección facial versátil Hardware-Software-IA

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Basada en  NVR y software IA “Todo en Uno” para Reconocimiento Facial (FR) permite la identificación simultánea de varias personas  en vivo a través de video cámaras IP.

El sistema AI-NVR es una arquitectura compacta, auto-contenida, fácil de instalar y fácil de usar,  para implementación en instalaciones para maximiza la seguridad de la información del usuario.

AI-NVR, FR Reconocimiento Facial reconoce continuamente las caras de las personas en movimiento; detectadas desde cámaras de videovigilancia IP a distancia.

El reconocimiento facial brinda soporte confiable a los operadores o monitoristas de seguridad. El sistema AI-NVR proporciona una interfaz de usuario completa para acceder fácil y rápidamente a la colección de eventos registrados por el sistema.

¿Cuál es el Rendimiento de AI-NVR?

  • Tasa de coincidencia de caras> 90% con buenos ángulos de cámara e iluminación.
  • Rendimiento de procesamiento mínimo: 10 fps para múltiples transmisiones y múltiples caras por imagen.
  • Máximo rendimiento de procesamiento: 500 fps en un solo IA-NVR 510 con múltiples GPU en un servidor y flujo de video de resolución HD.
  • Extracción de cara (rostro) en 1 milisegundo, por cara y comparación de la cara con una base de datos de 50,000 caras en 1 segundo al utilizar un servidor.
  • Reconocimiento facial de video forense (posterior al proceso): 8 veces más rápido que el procesamiento de video en vivo.

Características biométricas

La identificación biométrica a través de una cámara de videovigilancia IP generalmente se enfrenta a grandes desafíos, debido a que las imágenes de rostro capturadas por el sistema de videovigilancia son naturalmente variables respecto a las imágenes de referencia incluidas en la biblioteca de fotos a comparar. El algoritmo del software AI-NVR puede manejar las siguientes variaciones de imagen:

  • Cambios en la expresión facial.
  • Cambios en la barba y el peinado.
  • Cambios debidos al envejecimiento moderado.
  • Oclusiones parciales de la cara, como sombreros, bufandas, gorras, gafas y gafas de sol.
  • Variaciones en condiciones de iluminación e iluminación ambiental hasta 1 LUX.
  • La cabeza plantea desviaciones de hasta ± 35o horizontal y verticalmente.
  • Desenfoque (fuera de foco o movimiento)
  • Artefactos de video debido a la compresión.



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